摘要：
如何优化Mysql千万级快速分页，limit优化快？select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒便可以查完！... 如何优化Mysql千万级快速分页，limit优化快？
select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒便可以查完！id in (str) 很快，根基还是0秒。若是这样，千万级的数据，mysql应该也很轻易应付。
高效的mysql分页方法及原理？
一，最常见MYSQL最基本的分页方式：
select * from content order by id desc limit 0, 10
在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：
select * from content order by id desc limit 10000, 10
就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。
图片来源：网络
此时，可以通过2种方式：
一，子查询的分页方式来提高分页效率，飘易用的SQL语句如下：
SELECT * FROM content WHERE id> (SELECT id FROM content ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) ORDER BY id desc LIMIT $pagesize
为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。（via）通过explain SQL语句发现：子查询使用了索引！
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY content range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 SUBQUERY content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using
首先看一下分页的基本原理：
复制代码 代码如下:
mysql> explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20G ***************** 1. row ************** id: 1 select_type: SIMPLE table: message type: index possible_keys: NULL key: PRIMARY key_len: 4 ref: NULL rows: 10020 Extra: 1 row in set (0.00 sec)
mysql一对多关联查询分页错误问题的解决方法？
对于数据不多的分页..可以用limit
select*fromtablelimit(20,20)
表示从第20行开始..向后移动20行..就是你说的相当于第20行到第40行..同理从第40行到第90行就是limit(40,50)
