摘要：
mysql一张大表，一张小表，如何join最快？rows代表这个步骤相对上一步结果的每一行需要扫描的行数，可以看到这个sql需要扫描的行数为35773*8134，非常大的一个数字。... mysql一张大表，一张小表，如何join最快？
rows代表这个步骤相对上一步结果的每一行需要扫描的行数，可以看到这个sql需要扫描的行数为35773*8134，非常大的一个数字。本来c和h表的记录条数分别为40000+和10000+，这几乎是两个表做笛卡尔积的开销了（select * from c,h）。
于是我上网查了下MySQL实现join的原理，原来MySQL内部采用了一种叫做 nested loop join的算法。Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据，然后合并结果。如果还有第三个参与 Join，则再通过前两个表的 Join 结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复，基本上MySQL采用的是最容易理解的算法来实现join。所以驱动表的选择非常重要，驱动表的数据小可以显著降低扫描的行数。
mysql 分表之后如何join？
1. 在MySQL分表之后，可以使用JOIN语句来进行表的连接操作。
2. 分表是将一个大表拆分成多个小表，每个小表存储部分数据。
当需要进行表连接时，可以使用JOIN语句将这些小表连接起来。
具体操作可以按照以下步骤进行： a. 首先，确定需要连接的表，并使用相应的连接条件进行连接。
例如，使用INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等连接方式。
b. 在JOIN语句中指定连接的条件，通常是通过指定两个表之间的关联字段进行连接。
c. 根据需要，可以在JOIN语句中使用其他条件进行筛选和排序。
3. 进一步延伸，除了使用JOIN语句进行表连接，还可以考虑使用子查询、临时表等方式进行数据的关联操作。
根据具体的业务需求和数据规模，选择合适的表连接方式可以提高查询效率和性能。
同时，在进行表连接操作时，还需要注意索引的使用和优化，以提升查询的效率。
在MySQL中，当表被分成多个子表时，可以使用JOIN操作来将它们连接起来。首先，确保每个子表都有一个唯一标识符，例如主键。
然后，使用JOIN语句来指定连接条件，例如使用INNER JOIN或LEFT JOIN。在连接条件中，使用子表的唯一标识符与其他表进行匹配。通过这种方式，可以将分表后的数据重新组合在一起，并进行查询和分析。
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mysql视图join慢吗？
MySQL 视图 JOIN 操作的性能取决于多个因素，例如视图的复杂度、数据量、索引的使用等。一般来说，如果视图的查询语句比较复杂或者需要连接多个表，那么 JOIN 操作可能会比较慢。
为了提高视图 JOIN 的性能，可以考虑以下几点：
1. 优化视图的查询语句：确保查询语句使用了合适的索引，并且尽可能减少不必要的列和操作。
2. 优化表结构：确保表的结构合理，并且索引正确使用。
3. 限制结果集大小：如果只需要返回部分结果，可以使用 LIMIT 语句限制结果集大小。
4. 使用索引：如果可能的话，使用索引来加速 JOIN 操作。
5. 避免使用子查询：子查询可能会降低性能，可以考虑使用连接或其他方法来实现相同的功能。
总之，MySQL 视图 JOIN 操作的性能取决于多种因素，需要根据具体情况进行优化。
