摘要：
如何提高Mysql批量插入和更新，数据库的效？使用场景： 测试时需要插入100w甚至1000w,1亿以上的数据，跑sql脚本循环插入或者程序遍历插入非常慢。 解决思路： 写入文件文... 如何提高Mysql批量插入和更新，数据库的效？
使用场景： 测试时需要插入100w甚至1000w,1亿以上的数据，跑sql脚本循环插入或者程序遍历插入非常慢。
解决思路：写入文件
文件导入到mysql中
实现举例(以100w为例) 1. 使用sql 生成100w数据到txt文件中。 2. 数据库中将数据导入表中： 耗费时间： 本方案的缺点： 1.权限。 非admin用户没有导入。 2. 写文件代码。对测试人员来说，写文件不仅仅限于任何语言，可以使用任何语言实现之。
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mysql2000版本的数据文件如何升级到mysql2008本版本上？
升级mysql2000版本的数据文件到mysql2008版本上需要经过多个步骤。
首先，需要备份现有的mysql2000数据库。
然后，升级mysql2000数据库至mysql2008版本。
接着，将备份的数据文件导入到mysql2008数据库中。
最后，进行必要的配置和测试，以确保新版本的mysql数据库能够正常运行并提供更高的性能和安全性。在整个升级过程中，需要仔细阅读mysql官方文档并遵循官方推荐的操作步骤，以确保数据安全和升级成功。
mysql更新与查询是指什么？
指update更新语句和select查询语句，前者是对已有数据库中的数据进行修改，后者是对已经有的数据进行查询，其语法格式分别是update table set field=修改值/表达式 和select * from table where 加条件语句，这两种查询语句用的频率比较高，如果能够熟练掌握其语法格式，那么对于数据库的一些基本操作则轻车熟路，对自己的帮助很大
如何用python监视mysql数据库的更新？
前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获取所需最新数据(无需查询数据库），然后返回到用户界面。单纯用字典来管理最新数据，对于简单情形还行。基于上述原理，你也可试试redis.
