摘要：
druid连接池如何释放？Druid连接池的释放主要有两种方式：1. 主动释放连接：应用程序在使用完连接后，需要调用Connection的close()方法将连接释放。这样连接池便... druid连接池如何释放？
Druid连接池的释放主要有两种方式：
1. 主动释放连接：应用程序在使用完连接后，需要调用Connection的close()方法将连接释放。这样连接池便会将该连接回收并放回到连接池中。
2. 自动释放连接：Druid连接池可以设置maxIdleTime和minIdle等参数，来控制连接的空闲时间和空闲连接的最小数量。当连接池中的连接满足这些条件时，连接池便会自动将多余的连接释放。
在使用Druid连接池时，需要注意以下几点：
1. 为了避免连接泄露，需要在程序中确保每个Connection对象在使用完之后都能及时关闭。
2. 在关闭Druid连接池之前，需要调用DruidDataSource的close()方法，关闭连接池并释放相关资源。
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3. 如果需要释放Druid连接池中的所有连接，可以调用DruidDataSource的druidStatData()方法来获取连接池统计信息，然后遍历所有连接并调用其close()方法释放连接。
总之，Druid连接池的释放过程需要保证连接能够被及时释放，以便避免连接泄露和资源浪费。
druid连接池怎添加到本地仓库？
将druid连接池添加到本地仓库的步骤如下：
1. 下载druid连接池的jar包，并将其保存到本地硬盘中。
2. 打开命令行窗口，进入jar包所在的目录。
3. 执行命令：mvn install:install-file -DgroupId=com.alibaba -DartifactId=druid -Dversion=1.1.16 -Dpackaging=jar -Dfile=druid-1.1.16.jar
4. 执行完毕后，druid连接池就被添加到本地仓库中了。可以在项目的pom.xml文件中，添加对druid连接池的依赖引用，即可在项目中使用。
druid连接池设置多大合适？
在设置Druid连接池大小时，应该考虑以下几个因素：
1. 并发连接量：根据应用程序的需求和预期的并发连接量来设置连接池的大小。一般来说，连接池的大小应该大于并发连接量，以确保足够的连接可用。
2. 数据库服务器的处理能力：需要考虑数据库服务器的处理能力和资源限制。连接池的大小不能超过数据库服务器可以同时处理的连接数。
3. 应用程序的资源限制：如果应用程序有资源限制，如内存、CPU等，连接池的大小应该根据应用程序的资源限制来设置，以避免资源耗尽。
4. 可用的硬件资源：连接池的大小也应该考虑可用的硬件资源，如CPU、内存等。如果硬件资源有限，连接池的大小应该适度设置，以保证系统的稳定性和性能。
总体来说，连接池的大小应该根据应用程序的需求、数据库服务器的处理能力和资源限制、可用的硬件资源等因素进行平衡，以实现最佳的性能和稳定性。
