如何在MySql中记录SQL日志(例如SqlServerProfiler)?
这个是一个典型的SQL on Hadoop使用场景,我在PPT里面也提到了解决方案。一般来说就是通过Sqoop任务把MySQL里面的表格导入HDFS上,然后在HDFS上和log进行各种查询操作。可以使用mapreduce也可以使用Hive,推荐使用Hive,因为你从MySQL里面导入的数据是结构化的。
MYSQL备份:启用二进制日志功能的MYSQL增量备份?
linux下,找到MySQL的配置文件,一般是/etc/my.cnf添加下面两行log-bin=mysql-binbinlog_format=mixed如果有标首‘[mysqld]’字样,就添加到[mysqld]下,不要添加到其他的下面。这样就开启了二进制日志,之后做的所有和修改数据表有关的操作都会被记录。修改 my.ini文件加入以下语句(在没有设置的前提下) 复制代码代码如下:log-error=d:/log/mysql/mysql_log_err.txtlog=d:/log/mysql/mysql_log.txt#log-bin=d:/log/mysql/mysql_log_binlog-slow-queries= d:/log/mysql/mysql_log_slow.txt使用以下命令查看是否启用了日志 复制代码代码如下:mysql>show variables like ’log_%’;
怎么查看mysqlundo日志所在组?
使用phpmyadin搜索功能中找到你想找的东东,在执行后,phpmyadmin会在生成查询结果的同时生成其对应的SQL语句,把这句话复制到你的PHP代码的mysql_query()函数里面就可以了
如何将Apache日志的每日更新导入MySQL表?
请问多少日志量呢?
(1)如果不多,直接转化成insert即可,简单实用。
(2)如果日志量多,可以对日志进行处理,保存为一个sql文件。按照正确的格式。
比如:
1,"xiaoming",24,"未婚"
2,"xiaodong",29,"未婚"
3,"jdoo",19,"已婚"
每行一条数据。
批量导入即可(速度快):
LOAD DATA LOCAL INFILE '/apache/2018-02-12.log' INTO TABLE apache_log \
fields terminated by "," enclosed by """" LINES TERMINATED BY '\n';
(3)如果日志特别多,建议先想办法,安装TokuDB引擎。
特点:高压缩比,插入读取非常快。
缺点:有些变更操作不支持,或很慢。
既然是日志,那么基本无改动了,所以非常适合。
然后再按照(2)方法,批量导入,下图是我测试时候的截图,以供参考:
是否有帮你解决了问题呢? 求个赞+关注。
目前常用的方法有:
1、利用LogFormat设置将日志转换为接近sql的格式,再通过CustomLog 调用pipe实现mysql写入。
实现方法为:在apache配置文件或是虚拟主机配置文件中,配置LogFormat以及CustomLog部分,增加如下内容:
LogFormat "INSERT INTO xxxx_log (ID, dateTime, IP, URL, code, referer, userAgent, size, request) VALUES ( NULL , \"%{%Y-%m-%d %H:%M:%S}t\", \"%a\", \"%U\", \"%>s\", \" %{Referer}i\", \"%{User-Agent}i\", %b, %T);" sqlcomm
CustomLog "| /usr/bin/mysql --user=root --password='xxxxxxx' --database=xxxxlogs" sqlcomm
2、配置模块rotatelogs、seci-log、mod_log_sql实现,具体可查询相关使用手册
3、使用shell或者python脚本对日志文件进行解析,并操作数据库导入
另外具体还要视具体情况而定。