摘要：
mysql 性能优化推荐书籍？1.《高性能MySQL》noDB存储引擎》noDBnoDB的架构、索引、事务、锁等方面的知识，并且给出了大量的实例和性能测试结果，非常适合MySQL的... mysql 性能优化推荐书籍？
1.《高性能MySQL》
noDB存储引擎》
noDBnoDB的架构、索引、事务、锁等方面的知识，并且给出了大量的实例和性能测试结果，非常适合MySQL的进阶者。
3.《MySQL性能调优与架构设计》
4.《MySQL技术内幕：SQL优化》
mysql的groupby怎么优化？
在某些情况中，MySQL能够做得更好，通过索引访问而不用创建临时表。GROUPBY使用索引的最重要的前提条件是所有GROUPBY列引用同一索引的属性，并且索引按顺序保存(例如，这是B-树索引，而不是HASH索引)。是否用索引访问来代替临时表的使用还取决于在查询中使用了哪部分索引、为该部分指定的条件，以及选择的累积函数。有两种方法可以通过索引优化GROUPBY语句：
1，组合操作结合所有范围判断式使用(如果有)。
2，首先执行范围扫描，然后组合结果元组。
ASP＋mysql海量数据的分页优化？
要把connection设置为使用本地游标定位方式，mysql的server端不支持recordset的recordcount属性。connstr="****
"set conn=server.createibject("ADODB.Connection"
图片来源：网络
)conn.Open connstrconn.CursorLocation=3 'adUseClient=3，而默认为adUseServer(=2)set rs=server.createobject("ADODB.recordset"
)sql="select ....."rs.open sql,conn,1,1'这时候就可以用recordcount pagecount了rs.pagesize=10rs.absolutepage=cint(strpage)select_count=rs.recordcountselect_pagecount=rs.pagecount
mysql如何定期分析检查与优化表？
1. 对表进行优化 ( 优化表主要作用是消除删除或者更新造成的空间浪费)
2. 对表进行分析（分析关键字的分布, 分析并存储MyISAM和BDB表中键的分布）
3. 对表进行检查（检查表的错误，并且为MyISAM更新键的统计内容）
4. 对表进行修复（修复被破坏的MyISAM表）
分析表
ANALYZE TABLE 表名1 [,表名2…] ;
ANALYZE TABLE分析表的过程中，数据库系统会对表加一个只读锁。在分析期间，只能读取表中的记录，不能更新和插入记录。ANALYZE TABLE语句能够分析InnoDB和MyISAM类型的表。
对表的定期分析可以改善性能，且应该成为常规维护工作的一部分。因为通过更新表的索引信息对表进行分析，可改善数据库性能。
检查表
MySQL中使用CHECK TABLE语句来检查表。CHECK TABLE语句能够检查InnoDB和MyISAM类型的表是否存在错误。还可以检查视图是否存在错误.
check table 表名
优化表
随着MySQL的使用，包括BLOB和VARCHAR字节的表将变得比较繁冗，因为这些字段长度不同，对记录进行插入、更新或删除时，会占有不同大小的空间，记录就会变成碎片，且留下空闲的空间。像具有碎片的磁盘，会降低性能，需要整理，因此要优化。 （个人理解：当删除数据之后，原来的索引文件位置会空出来。等待新文件的插入，optimize命令就是整理索引文件）
针对MyISAM表，直接使用如下命令进行优化
optimize table table1[,table2][,table3]
myisam
innodb
Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead。因为Innodb结构下删除了大量的行，此时索引会重组并且会释放相应的空间因此不必优化。
show table status like ‘表名’；
