摘要：
一般mysql超过多长时间，会被认为是慢查询？一般情况下，当MySQL查询的执行时间超过阈值时，会被认为是慢查询。这个阈值可以根据具体的应用需求进行配置，通常设置为几秒钟。超过这个... 一般mysql超过多长时间，会被认为是慢查询？
一般情况下，当MySQL查询的执行时间超过阈值时，会被认为是慢查询。这个阈值可以根据具体的应用需求进行配置，通常设置为几秒钟。超过这个时间的查询可能会对系统性能产生负面影响，因此被认为是慢查询。慢查询可以通过MySQL的慢查询日志进行记录和分析，以便优化查询性能并提高系统的响应速度。
mySql为什么查询时有时快，有时慢？
主键约束。
当数据量达到百万以上的时候，你用主键去搜索某一条数据时速度是极快的。但当你不用主键去搜索的时候速度就降了几十倍甚至上百倍，这个是主键的好处。索引。当你的表字段设置有索引的时候，搜索速度比不创建索引要快几倍至几十倍。sql语句不够优化。在查询某数据的时候，能不用*就尽量不用，想要哪个字段就查哪个，多余的不要，这样就能达到数据传输精简化，让查询速度也能快上许多。多表联合查询。在大数据量的时候这个多表查询尽量不用，毕竟是很耗内存的，宁愿用其他语言循环执行简单的 select 字段 from 表名 where 条件 这样的简单sql语句，这样也能加快速度。mysqlsum查询速度很慢？
这个问题和设计有关系,简单的sql优化提升不了多少,但是这个sql还是可以进一步优化的
利用索引,用unionall代替in,如select*fromtabwhereidin(1,2),可写成select*fromtabwhereid=1unionall
图片来源：网络
select*fromtabwhereid=2
但是上面的优化起不到根本效果,如果100万1000万数据怎么办,难道每次都要全部查出来嘛,那是不可能的,而且你的页面也不能全部都展示出来!所有需要换个思路,如,将一个会员的订单记录查询出来,然后通过程序(java或者存储过程)算出时间差,按照上面再计算下一个会员;
mongoDB插入速度怎么比MySQL还慢？
几个大型数据库的写入速度都很快的，性能主要看并发量的吧，比如100w的数据写入要多少秒，mongodb在数据量大的时候，并发还是杠杠的，比mysql要强，不过mongodb在数据统计上面还是有些缺陷的，没有mysql好用，这个只是个人观点，想要更加了解mongodb还需要自己多逛逛官网论坛，多敲敲键盘
2020-07-09：mysql如何开启慢查询？
my.cnf和mysqld都可以记录慢查询，通过配置log-slow-queries=file-path就可以，重启之后生效。
mysql官方提供了慢查询日志分析工具mysqldumpslow。主要功能包括统计不同慢sql的类型、出现次数、执行最长时间、累计总耗费时间、等待锁的时间、发送给客户端的行总数、行总数、用户以及sql语句本身。这样就可以很快地定位问题点，也可以为下一步sql有提供充足的参考。
还有一些第三方的工具，但是我没用过，貌似有些GUI的更好用，你可以搜索下。之所以我不用，是担心生产环境中更多的软件部署会导致安全漏洞更多。
希望送的回复对你有帮助。
这专业的回答咋配图？为啥只有配图的才能优质回答？
pt-query-digest
子曰：“工欲善其事，必先利其器”
善于利用好的性能分析工具可以使运维效率事半功倍。pt-query-digest 属于 Percona Toolkit 工具集中较为常用的工具，用于分析 slow log，可以分析 MySQL 数据库的 binary log 、 general log 日志，同时也可以使用 show processlist 或从 tcpdump 抓取的 MySQL 协议数据来进行分析。
