mysql如何避免表锁?
1、基于要操作的表创建一个临时表,执行要修改的操作,比如add column或者drop column。
2、把表内容导出到文件(注意不要用intsert into table_copy select * from table,因为这样也很慢,也会锁表)
3、把文件导入到临时表
同上(最后括号里面的是字段名,可以不加,不加的前提是两张表结构一样)。
4、对换临时表和正式表的表名。
mysql乐观锁的使用?
在MySQL中,乐观锁是通过版本号来实现的。在使用乐观锁时,每行数据都会有一个版本号字段,当读取数据时会将版本号一并读取,并在更新数据时比较版本号是否一致。如果版本号一致则执行更新操作,否则认为数据已被其他事务修改,需进行相应的处理。
使用乐观锁可以减少锁的使用,提高并发性能,但也需要注意处理版本号冲突的情况。
在实际使用中,可以通过增加版本号字段并进行相应的比较和处理来实现乐观锁的功能。
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MySQL乐观锁是通过在更新数据时增加版本号字段,在每次更新操作时比较版本号是否一致来保证数据的一致性。
在使用乐观锁时,首先读取数据的版本号,然后在更新数据时比较读取到的版本号与当前数据库中的版本号是否一致,如果一致则更新数据并将版本号加1,如果不一致则放弃操作或者进行重试。
通过这种方式可以避免多个线程同时对数据进行更新而导致的并发问题,保证数据的一致性和完整性。
mysql行级锁,没加上,是怎么回事?
1. 程序中非数据库交互操作导致事务挂起
将接口调用或者文件操作等这一类非数据库交互操作嵌入在 SQL 事务代码之中,那么整个事务很有可能因此挂起(接口不通等待超时或是上传下载大附件)。
2. 事务中包含性能较差的查询 SQL
事务中存在慢查询,导致同一个事务中的其他 DML 无法及时释放占用的行锁,引起行锁等待。
3. 单个事务中包含大量 SQL
通常是由于在事务代码中加入 for 循环导致,虽然单个 SQL 运行很快,但是 SQL 数量一大,事务就会很慢。
4. 级联更新 SQL 执行时间较久
这类 SQL 容易让人产生错觉,例如:update A set ... where ...in (select B) 这类级联更新,不仅会占用 A 表上的行锁,也会占用 B 表上的行锁,当 SQL 执行较久时,很容易引起 B 表上的行锁等待。
5. 磁盘问题导致的事务挂起
极少出现的情形,比如存储突然离线,SQL 执行会卡在内核调用磁盘的步骤上,一直等待,事务无法提交。
综上可以看出,如果事务长时间未提交,且事务中包含了 DML 操作,那么就有可能产生行锁等待,引起报错。
mysql插入锁等待超时?
等待加锁线程完毕后再执行。 以MyISAM表的表级写锁为例,MySql5.0说得很清楚的: 当一个线程获得对一个表的写锁后,只有持有锁的线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待,直到锁被释放为止。
mysql可串行化锁的影响?
当使用MySQL的串行化锁时,会导致系统的性能下降,因为串行化锁会阻止其他事务对相同数据进行并发访问,从而导致系统并发能力下降,处理速度变慢。
此外,串行化锁还可能导致死锁的发生,因为事务之间需要等待对方释放锁资源,可能会导致无限等待的情况发生,从而影响数据库的正常运行。因此,在使用串行化锁时,需要谨慎考虑并发访问和性能需求,以避免对系统造成负面影响。