摘要：
mysql是一次性取出数据再分析好还是分多次提取部分数据好？个人感觉这类问题毫无意义，一看就知道不是技术人提的，逻辑混乱。出题者你能否告诉我一下，是枪好还是刀好吗？一切问题脱离了场... mysql是一次性取出数据再分析好还是分多次提取部分数据好？
个人感觉这类问题毫无意义，一看就知道不是技术人提的，逻辑混乱。
出题者你能否告诉我一下，是枪好还是刀好吗？
一切问题脱离了场景，便就没有了答案。
业务需求决定了技术的选型以及采用的方式，技术是为业务服务的，业务成就技术。
没有最好的方法，只有相对合适的方法。
一次取还是多次取，是受业务场景、数据量以及基础设施等条件制约。假设数据量很小，那完全可以一次性取出，反之则可以通过分批处理来保证整个过程的稳定性与可靠性。
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另外一个关键词：“分析”。也就是说无论是一次还是分批，最终是要对数据进行整理与分析的。虽说数据库主要的作用是用来存储的，但是还是有一定的计算与整理能力的。我们在读取数据的时候，为了方便更好的分析，可以考虑提前做一下处理。比如只读取分析需要的维度数据，其他不需要的就不要读取，降低压力的同时也提高了效率。
MySQL关系型数据库作为当下最流行的数据，它是一种开放源代码的关系型数据库管理系统。采用了结构化查询语言的数据库管理语言进行数据管理，MySQL因为其速度可靠性的高效率下，选择MySQL是管理内容的最好选择。
MySQL的数据导入分为两种，先导入SQL脚本，再导入这种方法，直接拷贝数据的目录和它的文件。这种方法比较简便，对于处理一些简单的数据比较实用，而对于处理大型的数据话这就涉及到了分块处理，需要用到函数，group by则是一个很好的选择，它可以对数据片段进行处理，对大型数据比较实用，而对于小数据用SQL处理就行，另外，MySQL做为储存不适合计算。
MySQL关系型数据库管理系统，MySQL在当下是属于最流行的关系型数据库处理系统
它使用c和c＋＋编写并使用了很多种的编译器保证数据源代码的可移植性，MySQL5.0的搜索引擎，有很高的插入，但不支持事务。
主要还是看数据量来，这就涉及到MySQL的函数关系，在数据量小的情况下，直接用SQL进行计算就可以，简单也方便维护，而在百万级的数据下，则需要分块数据进行处理。
group by 功能在方便你计算的时候做一个片段分类，但是MySQL数据作为储存建议不要大批量的导出。
这种要看具体的情况才能决定是一次性提好还是分多次提取这取决于你的数据量
MySQL作为最常见的开放源代码关系型数据库管理系统，任何人都可以在general public license的权限许可下载和进行修改，对于数据的导入来说，MySQL分为两种一是先导入数据库里面的SQL脚本再导入，其次直接把数据库的数据进行拷贝，当然这种情况可能发生不兼容。
二是SQL的脚本形式这种方法比较复杂，但是也比较稳定和效率，在处理数据的时候，一般的小数据建议直接用SQL处理就行，而涉及到大的数据还是要考虑其他方法，这其中就涉及到函数。group by这个函数就可以用于分段相同的数据处理，这样比较方便，另外MYSQL只用于做数据的储存，不适合用于计算数据。
这个是不一定的，各有各的好处和分情况看呢就MySQL来说它是一个开放源代码的关系型数据库管理系统，可以根据自己的个性下载和修改。
对于数据的处理这就涉及到函数了 group by 就是一个很不错的函数，作用是通过一定的规则将一个数据分成多个小区域，针对于若干小区域进行数据的处理
但是在针对一些小数据的时候SQL就可以处理
