摘要：
mysql数据库，分表后，怎么进行分页查询？Mysql分库分表方案？Mysql分库分表方案1.为什么要分表：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的... mysql数据库，分表后，怎么进行分页查询？Mysql分库分表方案？
Mysql分库分表方案
1.为什么要分表：
当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。
2. mysql proxy：amoeba
做mysql集群,利用amoeba。
从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。可以通过amoeba来配置。
3.大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表
图片来源：网络
比如对于某网站平台的数据库表-公司表，数据量很大，这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。
某网站现在的数据量至多是5000万条，可以设计每张表容纳的数据量是500万条，也就是拆分成10张表，
那么如何判断某张表的数据是否容量已满呢?可以在程序段对于要新增数据的表，在插入前先做统计表记录数量的操作，当<500万条数据，就直接插入，当已经到达阀值，可以在程序段新创建数据库表(或者已经事先创建好)，再执行插入操作。
4. 利用merge存储引擎来实现分表
如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合.
mysql分表技术？
分表：指的是通过一定的规则，将一张表分解成多张不同的表。
分表一共有三种形式
mysql集群
它并不是分表，但起到了和分表相同的作用。集群可分担数据库的操作次数，将任务分担到多台数据库上。集群可以读写分离，减少读写压力。从而提升数据库性能。
自定义规则分表
如果我们预先估计给会产生大数据，就可以在建表时，直接创建多几个表，用于分担存储数据。
在执行插入语句前，现根据条件计算出要插入的表名
利用merge存储引擎来实现分表
merge分表，分为主表和子表，主表类似于一个壳子，逻辑上封装了子表，实际上数据都是存储在子表中的。
mysql分表原理？
MySQL 的分表原理是将单张表按照一定的规则进行水平切分成多个小表，以提高数据查询效率。
这些小表通常基于数据的某个维度（例如时间、地理位置、用户 ID 等）进行划分，使得相同维度的数据存储在同一表中，从而减少了表的行数，提高了查询效率。MySQL 支持多种分表方式，例如基于模运算的规则分表、基于聚簇排序的规则分表等。此外，MySQL 还支持主键约束和外键约束等，以确保数据的完整性和一致性。
现在能做分库分表的mysql数据库中间件哪个比较常用？
你的业务真的到这个地步，你不会不知道的！作为爱好和研究的话，有好多!cobra,mycat都是阿里系的，还有很多MySQLproxy、Atlas、tddl等等，主要还是要看你的业务
