摘要：
mysql查询缓存是基于什么粒度？mysql数据库查询缓存原理是：1、缓存SELECT操作的结果集和SQL语句，key为sql，value为查询结果集；2、如果新的SELECT语句... mysql查询缓存是基于什么粒度？
mysql数据库查询缓存原理是：
1、缓存SELECT操作的结果集和SQL语句，key为sql，value为查询结果集；
2、如果新的SELECT语句到了，以这个sql为key去缓存中查询，如果匹配，就把缓存的结果集返回。
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匹配标准：与缓存的SQL语句是否完全一样，sql中字母区分大小写以及中间的空格，简单理解为存储了一个key-value结构，key为sql，value为sql查询结果，匹配时使用Java的String的equals()，例如：
select age from user 与 select AGE from user不会匹配，因为大小写不同；
select age from use 与 select age from user不会匹配，因为空格不同；
如何用redis/memcache做Mysql缓存层？
应用层更改的话那个工作量肯定大，但是如果把redis加在服务层那不就是一劳永逸了。所以推荐你先去学习一下redis的数据类型和使用方式，入门大概在一天左右，然后就可以整合到项目里面开始用了。
你的想法是正确的，以前没有换成组件时，为了提升速度，我们就是简单的实现：每次读db时缓存map中，下次同key直接读map；db表发生RUD则清除map。现在的缓存组建做的都比较好，你说的memcache和redis使用的场景还是需要考虑下。若是仅自模块用，建议memcache，已经与Java集成非常好，基本不用考虑代码，配置下就差不多了。若是多模块用，建议redis，但缓存逻辑还是需要自己设计实现。或者你二者都使用，在不同的合适的业务场景下。若是在原有代码上增加缓存，那是需要好好设计，比较要保证现业务的兼容性和正确性及完整性。缓存毕竟与db间有个时差，需要充分考虑一致性问题。
