摘要：
SQLserver,mYSQL,sybase等都是关系型数据库他们之间有哪些区别呢？能举几个例子吗？或者？sqlserver主要应用于windows平台，数据量大，安全性高。mys... SQLserver,mYSQL,sybase等都是关系型数据库他们之间有哪些区别呢？能举几个例子吗？或者？
sqlserver主要应用于windows平台，数据量大，安全性高。
mysql可以应用于windows也可以应用于linux平台。其与php+apache+mysql三种最佳组合。
Mysql是关系型数据库还是非关系型数据库？
关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织优点：1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。缺点：1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；2、固定的表结构，灵活度稍欠；3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。优点：1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；3、高扩展性；4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。缺点：1、不提供sql支持，学习和使用成本较高；2、无事务处理；3、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。非关系型数据库的分类和比较：1、文档型2、key-value型3、列式数据库4、图形数据库
mysql是一次性取出数据再分析好还是分多次提取部分数据好？
个人感觉这类问题毫无意义，一看就知道不是技术人提的，逻辑混乱。
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出题者你能否告诉我一下，是枪好还是刀好吗？
一切问题脱离了场景，便就没有了答案。
业务需求决定了技术的选型以及采用的方式，技术是为业务服务的，业务成就技术。
没有最好的方法，只有相对合适的方法。
一次取还是多次取，是受业务场景、数据量以及基础设施等条件制约。假设数据量很小，那完全可以一次性取出，反之则可以通过分批处理来保证整个过程的稳定性与可靠性。
另外一个关键词：“分析”。也就是说无论是一次还是分批，最终是要对数据进行整理与分析的。虽说数据库主要的作用是用来存储的，但是还是有一定的计算与整理能力的。我们在读取数据的时候，为了方便更好的分析，可以考虑提前做一下处理。比如只读取分析需要的维度数据，其他不需要的就不要读取，降低压力的同时也提高了效率。
MySQL关系型数据库作为当下最流行的数据，它是一种开放源代码的关系型数据库管理系统。采用了结构化查询语言的数据库管理语言进行数据管理，MySQL因为其速度可靠性的高效率下，选择MySQL是管理内容的最好选择。
MySQL的数据导入分为两种，先导入SQL脚本，再导入这种方法，直接拷贝数据的目录和它的文件。这种方法比较简便，对于处理一些简单的数据比较实用，而对于处理大型的数据话这就涉及到了分块处理，需要用到函数，group by则是一个很好的选择，它可以对数据片段进行处理，对大型数据比较实用，而对于小数据用SQL处理就行，另外，MySQL做为储存不适合计算。
