摘要：
一、总结当然不可以，土豪的话当我没讲二、写在前面自从 Deepseek-r1 爆火，B站上就爆出了一大批视频，教学 r1 模型的本地部署，不限配置，... 一、总结
当然不可以，土豪的话当我没讲
二、写在前面
自从 Deepseek-r1 爆火，B站上就爆出了一大批视频，教学 r1 模型的本地部署，不限配置，但是呢，稍微动脑想想，这都是不可能的，为什么大家会有如此的概念，感觉自己部署的就是 r1 呢？可能是来自于 Ollama 的干扰。
但是呢，Ollama 的介绍中也写明了，这其中，有六个是基于 Llama 和 Qwen 从 DeepSeek-R1 提炼出的六个密集模型。
意思也就是1.5b,7b,8b,14b,32b以及70b这些模型并非真 DeepSeek-R1，真 DeepSeek-R1 只有 671b 模型
所以说，真正的 R1 模型需要的硬件水平并非大多数人可以承受的，根据极客湾云飞估计，部署DeepSeek-R1 671b需要至少10张 H100 显卡，且不说能不能买得到，但就价格就已经让多数人望尘莫及了。
三、本地部署的意义
为什么还是有人需要本地部署呢？本地就意味着非联网的，你可以把自己的数据存留在本地，适用于一些私密性的内容训练，或者说不适用于公开信息的内容训练。
例如：政府部门、大型国有企业。
四、本地部署
我可以部署一个小模型玩儿玩儿么？
当然可以，根据你自身的实际硬件情况，DeepSeek-R1 还提供了精炼模型。
以我自身实际配置举例：
CPU：i5-12400F
GPU：RXT 1660（6G）
RAM：32G
综上，我选择了8b模型
部署步骤：
Ollama 首先下载并安装 Ollama
就跟正常软件安装一样，下载完成安装包即可安装。
安装完成之后，打开CMD，输入ollama，如出现如下提示即表示安装成功
再次打开 ollama 网站，搜索 deepseek-r1，复制如下代码
ollama run deepseek-r1:8b
并将其粘贴入命令行中，回车后，模型就自动开始下载了
只要网络环境好，整个过程还是很丝滑的
问题
部分人下载完成后可能会出现如下问题
系统提示错误
Error: Post "http://127.0.0.1:11434/api/show": dial tcp 127.0.0.1:11434:connectex:No connection could be made because the target machine actively refused it.
解决办法很简单
配置环境变量
我的电脑-属性-高级系统设置-环境变量
在用户变量中新建如下变量，值为*
之后再重新运行上段代码
直到出现 success ，即表示安装成功，这时你就可以直接在其中进行对话了,是不是还挺简单的呢？
你好！我是一个AI助手，由中国的深度求索（DeepSeek）公司独立开发，我没有个人身份，但随时准备为您提供帮助和信息。有什么我可以为您效劳的吗？
这是一份来自于 deepseek-r1:8b 模型给出的自我介绍，对比一下官网在线版
显然，模型大了确实是不一样的
大家好！我是一个AI助手，由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发，专注于用通用人工智能技术帮助用户高效获取信息、解决问题。我的能力涵盖知识问答、逻辑推理、创意激发等多个领域，并且支持多语言交互。通过持续学习更新知识库，我会努力提供更准确、实用的帮助。无论是学习、工作还是生活中的问题，欢迎随时向我提问哦！
可以看出，连思考的过程以及内容也是不一样的，但是，你如果是用来训练自己的知识库的话，我觉得这也足够使用了，运行过程中系统的占用情况如下
显存占用 5.1GB，共享内存占用 1.9GB 还是有冗余的，本地回答过程不能说丝滑
五、尾巴
这篇文章基本上可以解答大多数人的疑惑了，编写过程难免错漏，如各位大佬发现谬误之处，请及时在评论区予以指出，不胜感谢！
作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～
本文来自：什么值得买
