摘要：
在AI技术狂飙突进的今天，算力与成本的矛盾始终是行业痛点。尤其是以DeepSeek为代表的国产大模型，其多模态数据处理需求对硬件性能提出了更高要求。... 在AI技术狂飙突进的今天，算力与成本的矛盾始终是行业痛点。尤其是以DeepSeek为代表的国产大模型，其多模态数据处理需求对硬件性能提出了更高要求。而深圳市嘉合劲威电子科技有限公司（简称“嘉合劲威”）推出的MRDIMM（多路复用双列直插内存模组），正以高带宽、低延迟、低成本的技术特性，为AI运算能效提升与成本优化提供了革命性解决方案。
传统RDIMM内存的带宽瓶颈（如DDR5 RDIMM的6400MT/s）已成为制约AI算力释放的“内存墙”。而HBM虽性能强劲，但其高昂成本与复杂开发门槛，让中小企业望而却步。嘉合劲威的MRDIMM通过多路复用架构设计，将数据传输速率提升至DDR5的两倍：第一代产品速率达8800MT/s，较传统DDR5提升近40%，后续迭代版本更将支持12,800MT/s及更高速度。
其核心技术包括双Rank并行传输，即通过同时操作两个内存阵列（Rank），结合多路复用器（MRCD/MDB）优化电路，单次可实现128字节的数据吞吐，带宽翻倍；此外还有无缝兼容性，沿用DDR5接口设计，无需改造主板即可直接升级，同时保留纠错机制与稳定性优势；最后是容量灵活覆盖：单根容量支持32GB至256GB，满足从普通用户到企业级AI部署的多样化需求。
这一技术突破，使得MRDIMM在成本可控的前提下，实现了性能的跃迁，成为替代HBM的普惠型选择。
DeepSeek作为国产大模型的代表，其训练与推理过程对内存带宽和容量的需求呈指数级增长。以70B参数以上工作模式为例，仅依赖显卡显存难以应对海量数据处理，而MRDIMM的高带宽特性可将数据传输延迟降低24%，CPU利用率提升26%，显著减少处理器等待时间29。
这意味着，中小企业无需依赖昂贵的高端处理器或HBM方案，即可通过MRDIMM+中端芯片组合，实现高效AI部署。例如，某本地化DeepSeek应用中，仅升级MRDIMM内存便使AI运算能效提升33%，硬件配置成本降低40%79。
MRDIMM的价值不仅在于性能突破，更在于其对AI产业生态的重塑，可以让硬件采购成本下降，企业可选用性价比更高的中端芯片，节省30%以上的硬件投入；MRDIMM的先进电路设计减少能源浪费，单位算力功耗下降18%，长期运维成本显著压缩；无需复杂硬件改造，中小企业可快速部署AI应用，加速从研发到落地的闭环。
嘉合劲威的MRDIMM不仅是技术突破，更是国产AI硬件生态崛起的标志。目前，美光、三星等国际巨头已加速MRDIMM布局，而澜起科技等国内企业在接口芯片标准化领域亦占据关键地位。
嘉合劲威MRDIMM内存的诞生，标志着国产硬件在AI赛道上的突围。通过性能与成本的“双轮驱动”，其不仅助力DeepSeek等国产模型实现技术跃迁，更让中小企业在AI浪潮中拥有了一席之地。正如行业观察者所言：“MRDIMM的规模化落地，或将终结‘算力贵族化’时代，开启AI民主化的新篇章。”
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