摘要：
Grok-3发布后，英伟达股价回升至143美元（接近DeepSeek-R1发布前水平），因市场重燃对高端GPU需求的预期。xAI计划将GPU集群扩展... Grok-3发布后，英伟达股价回升至143美元（接近DeepSeek-R1发布前水平），因市场重燃对高端GPU需求的预期。xAI计划将GPU集群扩展至100万块，进一步强化英伟达在AI算力市场的地位。
英伟达的股价高度依赖高算力需求模式，春节期间面临DeepSeek等低成本路径的竞争（如2048块H800 GPU实现相近性能）。一路暴跌16%。但由于这个暴跌是在春节，所以国内有英伟达的海外基金都不会有显示。
直到春节放假回来。
笔者的账户里就有900多元的广发全球精选股票（QDII）人民币基金。该基金号称是最多拥有英伟达股票的海外基金。
当我2月5日打开的时候，发现直接跌了21.9元。现在得知英伟达回弹，当我2月19日再次打开发现本月居然盈利了9.59元。看来明天还要涨。
再次查了一下这个基金的持仓，居然新进了特斯拉。
不得不说，海外经理就是消息灵通，他们估计提前知道马斯克要发布新的人工智能，吃进特斯拉进行平衡。
高手就是高手！你的基金有涨吗？
这次Grok-3的发布，该产品在数学（AIME 2024得52分）、科学（GPQA 85分）和编程（LCB测试79分）等硬核任务中表现突出，LMSYS Arena评分达1400分，显著超越DeepSeek-V3和GPT-4o。
其“思维链”机制支持分步骤解决复杂问题（如推导物理公式、生成3D动画代码），接近人类专家逻辑。毕竟训练消耗20万块H100 GPU，成本30亿美元，算力投入是DeepSeek-V3的263倍。
不过尽管验证了Scaling Law在性能提升上的有效性，但边际效益递减明显（性能提升不足2%），引发对“算力堆砌”可持续性的质疑。
其实对比Grok-3与DeepSeek的竞争格局，发现两者的性能与应用场景差异比较大。
· Grok-3：在硬核推理任务（如科学计算、代码生成）占优，但生成代码可读性较差，需人工优化。
· DeepSeek：通过混合专家模型（MoE）和算法优化，以1/20成本实现接近性能，且在创意任务（如诗歌生成）和轻量化部署上更具优势。
两者的生态策略对比
· Grok-3：闭源+高订阅费（30美元/月），依赖马斯克生态（X平台、特斯拉数据），计划未来开源旧版本Grok-2。
· DeepSeek：完全开源策略已集成至微信、百度等应用，吸引全球开发者，形成低成本调用生态。
可以说Grok-3的“大力出奇迹”与DeepSeek的“极致性价比”代表两种方向：前者推动算力军备竞赛，后者倒逼算法优化与数据质量提升。
行业呈现“闭源高性能 vs 开源普惠化”并存态势。OpenAI、百度等企业转向部分开源，而Grok-3的闭源策略可能限制其普及，尤其在中小企业市场。
Grok-3的“每日更新”模式加剧行业竞争，迫使企业缩短发布周期。用户需求从纯技术指标转向实际应用价值（如医疗诊断辅助、教育个性化）。Grok-3高成本暴露其局限性。
未来AI行业非常可能呈现两极化发展：
·在高端市场：依赖算力堆砌，服务于科研、工程等垂直领域；
在普惠市场：通过算法优化和开源生态，渗透消费级场景。
而英伟达需在技术不可替代性（如多模态计算支持）与成本控制间找到平衡，以应对政策与竞争的双重挑战。
所以在这个人工智能的时代，英伟达还可以继续卖铲子。
所以我还是可以会继续搭会顺风车呦！
本文来自：什么值得买
