摘要：
家人们，我是个对硬件和 AI 超痴迷的单机游戏主播。今天必须给大伙分享我用 Ultra245K 搭建 DeepSeek 模型的全过程，不仅能解决云端... 家人们，我是个对硬件和 AI 超痴迷的单机游戏主播。今天必须给大伙分享我用 Ultra245K 搭建 DeepSeek 模型的全过程，不仅能解决云端服务不稳定的糟心事，性价比还高到离谱！
为啥 Ultra245K 是 “梦中情 U”
平常直播游戏，偶尔也会用 AI 来丰富直播内容，可云端 AI 动不动就崩溃、繁忙，实在让人抓狂。后来琢磨着本地部署模型，却发现普通方案不是占满 GPU 显存，就是让 CPU 卡顿。直到遇到 Ultra245K，它的核显完美解决了这些问题，能利用主机内存，还不影响 CPU，而且降价后性价比直线飙升，简直是为咱量身打造！
超省钱的装机清单
1.CPU：Intel Ultra245K，包装设计很有新意，小黑盒正面透明窗能直接看到 CPU，上面的信息和二维码一目了然。背面的凹槽设计对装机小白太友好了，不用费劲找方向。
2.主板：铭宣终结者 B860M，12 相供电超稳定，全力保障 CPU 性能。支持 DDR5 内存，高负载场景下性能提升显著，最大 128GB 的内存支持也很给力。
3.内存：光威龙武 DDR5 16*2 6000mhz 套条，活动价 400 多，性价比直接拉满，完全能满足模型运行需求。
4.机箱：拓扑龙开放式机箱，只要 30 块，便宜又实用，组装起来也不难。
5.电源：爱国者 EP650 650w 全模组电源，200 元左右，供电稳定，让整个系统运行无忧。
性能实测惊艳到我
装机完成后，我迫不及待测试性能。3DMark CPU Profile 测试中，Ultra245K 单线程 1213 分，处理单个任务速度飞起；多线程最大得分 12348 分，多任务处理能力超强。CPU-Z 测试里，单核心 800 分，多核心 10051 分，和曾经的高端处理器 12900K 相比毫不逊色。
核显方面更是惊喜，相比 14 代的 HD770，升级到 4Xe-core 新式核显。4 个 1.9GHz 的 Xecore，支持 8K 60hz 编解码，AI 算力在 int8 精度下达到 8TOPS，是 HD770 的 2.6 倍。还支持英特尔 DLBoost 技术，int4 量化部署时算力为 16TOPS，完全满足大模型端侧部署的算力要求。
部署模型超详细教程
（一）安装必备软件
去英特尔官网（https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/products/sku/241067/intel-core-ultra-5-processor-245k-24m-cache-up-to-5-20-ghz/downloads.html），根据自己的系统下载最新 GPU 驱动，这一步是核显发挥性能的关键。
2.进入https://github.com/intel/ipex-llm/releases/tag/v2.2.0-nightly，下载 llama-cpp-ipex-llm-2.2.0b20250224-win-npu.zip 到本地，解压备用。
（二）Ollama 启动与模型下载
1.在解压后的文件夹里，按住 Shift + 右键，选 “在终端中打开”。
2.输入./start-ollama.bat，会弹出满是日志的命令行窗口，这代表 Ollama 启动成功，千万别关。
3.在这个窗口里输入.ollama.exe pull deepseek-r1:7b，然后耐心等待模型下载完成，下载时间取决于网络情况。
（三）借助 AnythingLLM 使用模型
1.前往 AnythingLLM 官网（AnythingLLM | The all-in-one AI application for everyone）下载并安装软件。
2.安装好后启动软件，在模型选择位置找到 “ollama”，就能看到下载好的 DeepSeekR1 模型。
3.创建一个工作区，名字随意取，比如 “DeepSeek-iGPU”。
4.选中工作区，点击 “NewThread” 开启新对话，就可以和 DeepSeekR1 愉快聊天啦。从任务管理器能看到，核显基本满载，用了 7.2G 主机内存，模型的 token 生成速率约为 10token/s，日常使用对话超流畅。
NPU 未来更值得期待
Ultra245K 的 NPU 目前因为太新，部署有点小问题，但我已经提交给官方了。按照更新速度，下个月左右应该就能用 NPU 进行模型推理和部署，到时候性能肯定更上一层楼。
总之，用 Ultra245K 搭建 DeepSeek 模型真的太香了，性价比超高。如果大家也想试试，有啥问题尽管在评论区问，咱们一起交流！
本文来自：什么值得买
